知識圖譜開發工具是面向各類企業的一站式知識圖譜構建及服務平臺，提供本體管理、圖譜管理、圖譜可視化、問答、API管理等功能。幫助用戶從0到1快速構建本體模型與知識圖譜，自主配置信息并管理知識圖譜流水線任務?？缮筛鞣N類型的應用，用于海量數據可視化查看及數據統計，或建立問答系統將用戶的問題轉化為對知識圖譜的查詢。同時提供查詢服務接口，用戶可進行進行API申請、配置和管理。
創建圖譜 零開發的圖譜構建服務
可視化的知識圖譜本體模型構建，支持本體繼承以及導入和導出功能。
一鍵智能構建圖譜只需提供源數據，無需其他配置，即可快速構建圖譜。
普通配置構建圖譜通過構建本體、配置數據源、配置信息抽取、配置知識映射和知識融合，構建適用于自身業務的知識圖譜。
圖譜服務 多模型支持的智能化服務
提供多種可視化操作的分析工具。
提供智能問答模型，支持一鍵式數據導入和問答服務生成。
提供開發的數據訪問接口，支持嵌入不同的業務場景和業務流程。
智能問答系統 基于配置一鍵生成智能問答
提供用戶所關心的問題答案。
用戶進行簡單的配置即可生成智能問答系統，并提供多種問答規則的設置。
基于知識的問答系統建立大規模知識庫，通過理解將用戶的問題轉化為對知識圖譜的查詢，應用于不同場景。
可視化分析 多維度交互的可視化分析
提供圖譜可視化查看與搜索。
提供關系網絡分析，支持動態分析功能，選擇待分析實體，動態選擇分析維度，不斷獲取相關配套信息。
提供線性分析，支持不同層級的配套關系查看，同時可動態配置查看數據維度無限制獲取上一級或下一級實體的信息。
- 本體建模
- 圖譜構建
- 可視化
- 智能問答
- APIs
構建知識圖譜的第一步是本地建模，本體是知識圖譜的模型，是對知識圖譜數據的一種約束，構建本體時，需要由領域專家合作完成，輸出包括構成知識圖譜的實體、實體之間的關系、實體的屬性。
通過配置圖譜本體、配置數據源、配置信息抽取、配置知識映射、配置知識融合等流水線步驟，整合、組織和建模知識，創建一個包含實體、關系和屬性的結構化知識網絡。
將知識圖譜中的實體、關系和屬性以關系網絡圖、線型圖的圖形化方式展示出來，通過人機交互方式，可直觀地觀察和理解知識圖譜的結構、關聯和特征，快速的查詢拓展實體及關系信息。
基于知識圖譜的數據和關聯信息，建立大規模知識庫，通過自然語言處理和推理技術，將用戶的問題轉化為對知識圖譜的查詢，回答用戶提出的關于特定領域知識的問題。
可通過API方式對外提供知識圖譜、實體、關系、知識問答等服務查詢、操作功能，用戶可以將知識圖譜服務接入到自研應用中。包含API服務管理與知識圖譜服務市場兩部分。
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一站式服務
搭建一站式、全流程的知識圖譜構建、應用平臺，提供流程化制作、模板化構建等服務。 -
高度自定義
用戶無需關注底層實現細節，通過標準的知識圖譜構建流程、多樣的配置化方式，可自定義圖譜構建過程中各個步驟。 -
簡單易用
提供可視化的編輯功能，用戶可通過拖拽、連線等直觀的方式創建和編輯知識圖譜，友好的人機交互界面，降低用戶的技術門檻。
- 供應鏈分析
- 產業鏈分析
- 智能問答
- 其他
根據業務需求構建企業供應鏈分析模型。主要針對企業之間的配套分析，根據設置的模型按照網絡關聯結構進行分析和定位。支持以產品/能力或企業為中心查看配套情況，支持動態分析功能。通過選擇查看上游企業的配套情況確定供應商的穩定性和潛在風險等場景。
以知識圖譜為核心的智能化分析，實現面向多角色、多維度、可定制的產業鏈分析。在現有的基礎數據和大數據分析平臺的基礎上，根據用戶需求、業務模型建立以知識圖譜為核心多個維度的智能化分析，實現用戶的一觸即達。
以大規模知識庫為基礎，通過理解將用戶的問題轉化為對知識圖譜的查詢，提供用戶所關心的問題答案。無需下載安裝，由端口直接對接，輕量級且幾乎沒有遷移成本。提供完整的語義理解配套工具幫助開發者來解析用戶的語料，可以把開發者的數據和服務以語音形式輸出，應用于各種場景之中。
（1）檔案及課題管理
通過構建檔案資源知識圖譜庫，提供強大的知識索引和決策分析服務。以電子檔案資源知識化為切入點，利用知識圖譜技術，提供基于電子檔案數字資源的可視化智能搜索、知識導航、知識推薦等服務，以實現從檔案文件檢索到檔案知識檢索的方式轉變，優化海量檔案資源的檢索，真正實現檔案資源實體關聯導航，為檔案工作高質量發展提供支撐。
（2）推薦服務
基于知識圖譜的推薦系統主要是利用知識圖譜對多源異構數據的整合性，可以對大數據環境下互聯網上的數據進行知識抽取，得到更加細粒度的用戶和項目的特征信息，從而更精準的計算用戶與用戶、用戶與項目以及項目與項目之間的相關性，最后為用戶做出推薦。
